Πρόβλεψη της μετρούμενης καμπυλότητας τρισδιάστατα εκτυπωμένων δοκιμίων με χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων (ΑΝΝ) σε Matlab και βελτιστοποίηση του σημείου έναρξης της εκτύπωσης στην πλατφόρμα

Καρνά, Μαρία; Karna, Maria

dc.contributor.author	Καρνά, Μαρία	el
dc.contributor.author	Karna, Maria	en
dc.date.accessioned	2020-03-30T19:42:28Z
dc.date.available	2020-03-30T19:42:28Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/49985
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.17683
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-Οικονομικά Συστήματα (ΜΒΑ)”	el
dc.rights	Default License
dc.subject	Τρισδιάστατη εκτύπωση	el
dc.subject	Καμπυλότητα	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Curvature	en
dc.subject	Mechanical learning	en
dc.subject	Artificial neural networks	en
dc.subject	3D printing	en
dc.title	Πρόβλεψη της μετρούμενης καμπυλότητας τρισδιάστατα εκτυπωμένων δοκιμίων με χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων (ΑΝΝ) σε Matlab και βελτιστοποίηση του σημείου έναρξης της εκτύπωσης στην πλατφόρμα	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Manufacturing Engineering	en
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2019-10-14
heal.abstract	Επίκεντρο της παρούσας διπλωματικής εργασίας αποτελεί η πρόβλεψη και η ανάλυση των αποτελεσμάτων της καμπυλότητας 16 παραλληλεπίπεδων δοκιμίων, που δημιουργήθηκαν έπειτα από τρισδιάστατη εκτύπωση με διαφορετικό τρόπο πάνω στην πλατφόρμα. Η ανάλυση έγινε σε Matlab και περιλαμβάνει τη δημιουργία τεχνητού νευρωνικού δικτύου (ΑΝΝ) για την πρόβλεψη της καμπυλότητας, με βάση τα πειραματικά δεδομένα που συλλέχθηκαν, τη δημιουργία σχετικών διαγραμμάτων, καθώς και την εύρεση των βέλτιστων θέσεων εκτύπωσης πάνω στην πλατφόρμα. Τα μοντέλα που δημιουργήθηκαν και συγκρίθηκαν ήταν δύο διαφορετικά, ενώ εξάγονται συμπεράσματα τόσο για τη βελτιστοποίηση της εκτύπωσης όσο και για την καλύτερη προσέγγιση της πρόβλεψης. Το πρώτο μοντέλο, λόγω των περιορισμένων δεδομένων και των διαφορών στο εύρος της καμπυλότητας, παρουσίαζε έντονα τα φαινόμενα της μεροληψίας και της γενίκευσης, ενώ το δεύτερο ήταν πιο αντικειμενικό και καταλληλότερο στην περίπτωση που δεν γνωρίζουμε τον τρόπο εκτύπωσης. Ακόμη, η παράμετρος του spread φαίνεται να είναι πολύ βασική και καθοριστική και για τα δύο μοντέλα, ενώ όσο πιο χαμηλά είναι τα όρια και οι διακυμάνσεις της καμπυλότητας, τόσο πιο δύσκολο είναι να γίνει καλή πρόβλεψη. Οι ακραίες τιμές ήταν εκείνες που παρουσίασαν μεγαλύτερη δυσκολία στο να προβλεφθούν και εκτός από το σφάλμα, πρέπει να εξετάζεται και η διακύμανση των μετρήσεων, δηλαδή η αβεβαιότητά τους. Όσον αφορά τη βέλτιστη θέση έναρξης της εκτύπωσης πάνω στην πλατφόρμα, με κριτήριο την ελάχιστη καμπυλότητα, προβλέφθηκε κοντά στο κέντρο της πλατφόρμας, περίπου στις θέσεις 3-4 mm στον άξονα Χ.	el
heal.advisorName	Καραλέκας, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Χατζηνταή, Νικολλέτα	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	116 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false