Συλλογή, ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων από κοινωνικά δίκτυα με σκοπό την ανάλυση συναισθήματος και την ανίχνευση γεγονότων

Παλαιοκρασσάς, Γεώργιος Ε.; Palaiokrassas, Georgios E.

dc.contributor.author	Παλαιοκρασσάς, Γεώργιος Ε.	el
dc.contributor.author	Palaiokrassas, Georgios E.	en
dc.date.accessioned	2020-07-23T09:20:28Z
dc.date.available	2020-07-23T09:20:28Z
dc.date.issued	2020-07-23	en
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/50923
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.18621
dc.description.abstract	Η διδακτορική διατριβή μελετά και προτείνει ρεαλιστικές λύσεις σε σημαντικά θέματα που σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων από κοινωνικά δίκτυα. Στα πλαίσια της έρευνας μελετάται επίσης η εφαρμογή σε ένα ετερογενές πολυμεσικό περιβάλλον. Χρησιμοποιούνται πολλές τεχνολογίες όπως η μετάδοση υψηλής ανάλυσης πολυμεσικού περιεχομένου, μεθοδολογίες για επίβλεψη και ανάλυση της δραστηριότητας από κοινωνικά δίκτυα για την επισήμανση ταινιών σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας ανθρωποκεντρική σημασιολογική εξαγωγή βασιζόμενη σε MPEG-7 προφίλ. Επιτυγχάνεται βελτίωση της εκπαιδευτικής διαδικασίας μέσω της παρουσίασης εκπαιδευτικών ταινιών σε παραδοσιακά πολιτιστικά κέντρα και μουσεία. Το παρουσιαζόμενο σύστημα μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε πολλές εφαρμογές, όπου το κοινωνικό περιεχόμενο χρειάζεται να αναθεωρηθεί από πολλά άτομα που μπορεί να είναι γεωγραφικά απομακρυσμένα και να τροποποιηθεί ύστερα από ομάδα ειδικών σύμφωνα με τα ληφθέντα σχόλια. Αξιοποιήθηκε με επιτυχία στα πλαίσια του ευρωπαϊκού ερευνητικού έργου EXPERIMEDIA σε πολιτισμικά και εκπαιδευτικά κέντρα όπως στο Ίδρυμα Μείζονος Ελληνισμού κ.α. Παράλληλα, αναπτύχθηκε μια υπηρεσία εντοπισμού γεγονότων σε δεδομένα από κοινωνικά δίκτυα με στόχο να αναλύσει δεδομένα, προκειμένου να τα ομαδοποιήσει σε συλλογές βάσει του κειμένου και των διαθέσιμων μεταδεδομένων. Βασίζεται στον distance-dependent Chinese Restaurant Process αλγόριθμο, μια προσέγγιση ομαδοποίησης που ομοιάζει με τον αλγόριθμο της διαδικασίας Dirichlet, ενώ εξετάστηκε μια σειρά μεθόδων προεπεξεργασίας των δεδομένων και αξιολόγησης. Στα πλαίσια της διατριβής εξετάστηκε διεξοδικά επίσης το πρόβλημα της ανάλυσης συναισθήματος σε δεδομένα από κοινωνικά δίκτυα, όπου αναπτύχθηκε μια υπηρεσία ανάλυσης συναισθήματος αξιοποιώντας τον αλγόριθμο γράφων ν-γραμμάτων προκειμένου να εξαχθούν μοτίβα και να ταξινομηθούν τα δεδομένα σε μια από τις διαθέσιμες κατηγορίες. Οι δύο υπηρεσίες αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας πολλαπλά σύνολα δεδομένων και μετρικών και αξιοποιήθηκαν στα πλαίσια του ευρωπαϊκού ερευνητικού έργου SUPER ως βασικό τμήμα μιας ενιαίας πλατφόρμας για την αξιοποίηση των κοινωνικών δικτύων από τις υπηρεσίες πολιτικής προστασίας κατά την διάρκεια καταστάσεων έκτακτης ανάγκης.	el
dc.rights	Default License
dc.subject	Εντοπισμός γεγονότων	el
dc.subject	Ανάλυση συναισθήματος	el
dc.subject	Κοινωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Επισήμανση βίντεο	el
dc.subject	Παραγωγή οπτικοακουστικού περιεχομένου και παράδοση	el
dc.subject	Event detection	en
dc.subject	Sentiment analysis	en
dc.subject	Social media	en
dc.subject	Video annotation	en
dc.subject	Multimedia content production and delivery	en
dc.title	Συλλογή, ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων από κοινωνικά δίκτυα με σκοπό την ανάλυση συναισθήματος και την ανίχνευση γεγονότων	el
dc.title	Social network data retrieval, processing and analysis focusing on sentiment analysis and event detection	en
dc.contributor.department	ΤΟΜΕΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ, ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ	el
heal.type	doctoralThesis
heal.classification	Software Engineering	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2019-04-04
heal.abstract	This PhD thesis aims at proposing solutions to important issues related to social network data analysis. The application to a heterogeneous multimedia environment is also examined. Several technologies are used such as delivery of high resolution multimedia content, methodologies for monitoring and analysing social network activity and use it to seamlessly annotate in real-time the presented educational movie using anthropocentric semantic extraction based on MPEG-7. In this way, the multimedia content of the presented movie can be easily reviewed by multiple geographically dispersed individuals and improved afterwards according to the received feedback. The system enhances the experience of the visitors in cultural educational centers and improves the educational process. It has been successfully used in the context of European research project EXPERIMEDIA in traditional and educational premises such as Foundation of the Hellenic World etc. Furthermore, a service for event detection focusing on social media data has been developed, which aims at clustering media items into groups of events based on their textual information as well as available metadata. Our approach is based on distance-dependent Chinese Restaurant Process, a clustering approach resembling Dirichlet process algorithm. Furthermore, we scrutinize the effectiveness of a series of pre-processing steps in improving the detection performance. The problem of sentiment analysis focusing on social media data has also been extensively examined and a sentiment analysis service has been developed, based on n-gram graphs algorithm in order to extract patterns and classify data into the available classes. Both services were evaluated using multiple datasets and metrics and were exploited in the context of European research project SUPER, as an important part of an integrated platform for empowering security and emergency agencies to fully leverage social media in their operations during emergencies.	en
heal.advisorName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγος, Εμμανουήλ	el
heal.committeeMemberName	Τσερπές, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.committeeMemberName	Ψαρρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Δουλάμης, Αναστάσιος	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.academicPublisher	Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	148 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true