Συλλογή, ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων από κοινωνικά δίκτυα με σκοπό την ανάλυση συναισθήματος και την ανίχνευση γεγονότων

Abstract

Η διδακτορική διατριβή μελετά και προτείνει ρεαλιστικές λύσεις σε σημαντικά θέματα που σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων από κοινωνικά δίκτυα. Στα πλαίσια της έρευνας μελετάται επίσης η εφαρμογή σε ένα ετερογενές πολυμεσικό περιβάλλον. Χρησιμοποιούνται πολλές τεχνολογίες όπως η μετάδοση υψηλής ανάλυσης πολυμεσικού περιεχομένου, μεθοδολογίες για επίβλεψη και ανάλυση της δραστηριότητας από κοινωνικά δίκτυα για την επισήμανση ταινιών σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας ανθρωποκεντρική σημασιολογική εξαγωγή βασιζόμενη σε MPEG-7 προφίλ. Επιτυγχάνεται βελτίωση της εκπαιδευτικής διαδικασίας μέσω της παρουσίασης εκπαιδευτικών ταινιών σε παραδοσιακά πολιτιστικά κέντρα και μουσεία. Το παρουσιαζόμενο σύστημα μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε πολλές εφαρμογές, όπου το κοινωνικό περιεχόμενο χρειάζεται να αναθεωρηθεί από πολλά άτομα που μπορεί να είναι γεωγραφικά απομακρυσμένα και να τροποποιηθεί ύστερα από ομάδα ειδικών σύμφωνα με τα ληφθέντα σχόλια. Αξιοποιήθηκε με επιτυχία στα πλαίσια του ευρωπαϊκού ερευνητικού έργου EXPERIMEDIA σε πολιτισμικά και εκπαιδευτικά κέντρα όπως στο Ίδρυμα Μείζονος Ελληνισμού κ.α. Παράλληλα, αναπτύχθηκε μια υπηρεσία εντοπισμού γεγονότων σε δεδομένα από κοινωνικά δίκτυα με στόχο να αναλύσει δεδομένα, προκειμένου να τα ομαδοποιήσει σε συλλογές βάσει του κειμένου και των διαθέσιμων μεταδεδομένων. Βασίζεται στον distance-dependent Chinese Restaurant Process αλγόριθμο, μια προσέγγιση ομαδοποίησης που ομοιάζει με τον αλγόριθμο της διαδικασίας Dirichlet, ενώ εξετάστηκε μια σειρά μεθόδων προεπεξεργασίας των δεδομένων και αξιολόγησης. Στα πλαίσια της διατριβής εξετάστηκε διεξοδικά επίσης το πρόβλημα της ανάλυσης συναισθήματος σε δεδομένα από κοινωνικά δίκτυα, όπου αναπτύχθηκε μια υπηρεσία ανάλυσης συναισθήματος αξιοποιώντας τον αλγόριθμο γράφων ν-γραμμάτων προκειμένου να εξαχθούν μοτίβα και να ταξινομηθούν τα δεδομένα σε μια από τις διαθέσιμες κατηγορίες. Οι δύο υπηρεσίες αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας πολλαπλά σύνολα δεδομένων και μετρικών και αξιοποιήθηκαν στα πλαίσια του ευρωπαϊκού ερευνητικού έργου SUPER ως βασικό τμήμα μιας ενιαίας πλατφόρμας για την αξιοποίηση των κοινωνικών δικτύων από τις υπηρεσίες πολιτικής προστασίας κατά την διάρκεια καταστάσεων έκτακτης ανάγκης.