Αρχές Ανάπτυξης Μοντέλου Ποιότητας Χωρικών Δεδομένων - Εφαρμογή στο Οδικό Δίκτυο

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά τη διαδικασία ανάπτυξης μοντέλου αξιολόγησης της ποιότητας με εφαρμογή στο οδικό δίκτυο. Η ανάπτυξη ενός μοντέλου ποιότητας για την αξιολόγηση των χωρικών δεδομένων, χρήζει πολύπλευρης αντιμετώπισης λόγω των ποικίλων αναγκών του κάθε χρήστη, του κόστους παραγωγής, του πλήθους των εφαρμογών και των διαφορετικών προδιαγραφών. Προϋπόθεση για την ανάπτυξη του συγκεκριμένου μοντέλου ποιότητας αποτελεί η πλήρης κατανόηση των δομικών στοιχείων της ποιότητας. Επίσης, είναι απαραίτητος ο καθορισμός τόσο της μεθόδου δειγματοληψίας που θα επιλεχθεί όσο και των προτύπων που ορίζουν το πλαίσιο εφαρμογής κάθε μεθόδου. Ακόμη, σημαντική προϋπόθεση αποτελεί ο καθορισμός των προδιαγραφών των χωρικών δεδομένων για την ανάπτυξη του μοντέλου ποιότητας. Επιπλέον, είναι σημαντικό να καθοριστεί ο τρόπος με τον οποίο θα εκφράζεται η συνολική ποιότητα μιας βάσης δεδομένων. Το μοντέλο που αναπτύχθηκε αποτελείται από 26 οντότητες/ιδιότητες, 5 στοιχεία ποιότητας, 8 επιμέρους στοιχεία ποιότητας και 10 μέτρα ποιότητας. Για την καλύτερη κατανόηση της δειγματοληπτικής διαδικασίας στο πλαίσιο αξιολόγησης των χωρικών δεδομένων παρατίθεται παράδειγμα μιας τέτοιας διαδικασίας, για την αξιολόγηση των οντοτήτων ως προς την «απόλυτη ή εξωτερική ακρίβεια». Στην περίπτωση αυτή, επιλέχθηκε ο δειγματοληπτικός έλεγχος λόγω του μεγάλου κόστους και του χρόνου που απαιτείται για τη διενέργεια των μετρήσεων. Μέσω της εφαρμογής του μοντέλου σε τμήμα του οδικού δικτύου της Γερμανίας διαπιστώθηκε η ανάγκη για τη δημιουργία κοινής κωδικοποίησης στα δεδομένα, με σκοπό μια πιο αξιόπιστη αξιολόγηση. Με τον τρόπο αυτό θα επιτευχθεί τόσο η ικανοποίηση των χρηστών όσο και η ορθή χρήση των δεδομένων.

The objective of this thesis, is to explore the development process of a quality model in order to evaluate road data. In order to assess spatial data, multilateral treatment needs to be taken into account, due to the varying needs of each data-user, the cost of data-production and the different aspects of the data-specifications depending on different applications. Prerequisite for the development of a quality model is the full understanding of the quality components. It is also necessary to define both the choice of the sampling method and the framework of each method defined by ISO standards. It is also important for the development of a quality model to establish the specifications of the spatial data. Moreover, it is substantial to determine how the overall quality of a database shall be expressed. The quality model, that was developed in the framework of this thesis, consists of 26 entities/attributes, 5 quality elements, 8 quality subelements and 10 quality measures. To properly understand the sampling procedure in the evaluation of spatial data, an example is cited dealing with the case of the evaluating entities for their “absolute or external accuracy”. In this case, the sampling process was chosen due to the high cost and the time that should be devoted in order to take more measures instead of just a small sample. Through the application of that quality model to a German road section, in the purpose of a more reliable review, the need for common coding of the entities in the dataset emerged. In that way, both the user’s satisfaction and the proper use of the data, will be achieved.