Υλοποίηση lambda architecture για δεδομένα μεγάλης κλίμακας

Πέτσας, Ιωάννης; Petsas, Ioannis

dc.contributor.author	Πέτσας, Ιωάννης	el
dc.contributor.author	Petsas, Ioannis	en
dc.date.accessioned	2021-03-30T06:17:38Z
dc.date.available	2021-03-30T06:17:38Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/53182
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.20880
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/gr/	*
dc.subject	Λάμδα αρχιτεκτονική	el
dc.subject	Lambda architecture	en
dc.subject	Big data	en
dc.subject	Δεδομένα μεγάλης κλίμακας	el
dc.subject	Λογισμικό	el
dc.subject	Software	en
dc.subject	Αναλυτική μεγάλων δεδομένων	el
dc.subject	Big data analytics	en
dc.subject	Διαδίκτυο των πραγμάτων	el
dc.subject	Internet of things	en
dc.title	Υλοποίηση lambda architecture για δεδομένα μεγάλης κλίμακας	el
dc.title	Implementation of lambda architecture for big data	en
dc.contributor.department	Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Λογισμικό	el
heal.classification	Software	en
heal.classification	Αναλυτική Μεγάλων Δεδομένων	el
heal.classification	Big Data Analytics	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-03-18
heal.abstract	Εισαγωγή: Ο όρος «Μεγάλα Δεδομένα» χαρακτηρίζεται από τεράστιο όγκο, ποικιλία και συνεχή συσσώρευση νέων δεδομένων, από πολλές πηγές και σε διαφορετικές μορφές, καθιστώντας δυσχερή την αξιοποίησή τους. Σκοπός: Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η αναπαραγωγή μίας Περίπτωσης Χρήσης και η εφαρμογή λογισμικού που θα υποστηρίζει την προγραμματιστική υλοποίηση της Αρχιτεκτονικής Lambda. Υλικά – Μέθοδος: Η βιβλιογραφική ανασκόπηση της σχετικής ελληνικής και διεθνούς βιβλιογραφίας, μέσα από διαδικτυακές βάσεις δεδομένων, διενεργήθηκε στο χρονικό διάστημα από τον Οκτώβριο του 2020 έως και το Φεβρουάριο του 2021. Η Περίπτωση Χρήσης αφορά την ανάλυση πραγματικών δεδομένων από δύο Datasets: το πρώτο με δεδομένα τροχαίων ατυχημάτων στις Ηνωμένες Πολιτείες της Αμερικής (Η.Π.Α.) και το δεύτερο με καιρικά φαινόμενα στις Η.Π.Α., για το χρονικό διάστημα 2016 – 2019. Αποτελέσματα: Τα αποτελέσματα της έρευνας οδήγησαν σε συσχετίσεις μεταξύ των τροχαίων ατυχημάτων και των επικρατούμενων καιρικών συνθηκών, τη δεδομένη χρονική στιγμή, αναδεικνύοντας το σκοπό της διπλωματικής εργασίας, δηλαδή να δοθεί αξία σε δεδομένα ευρείας κλίμακας, που, υπό άλλες συνθήκες, θα παρέμεναν ανεκμετάλλευτα. Συμπεράσματα: Η τεχνολογία έχει δημιουργηθεί για να υπηρετεί τις ανάγκες του ανθρώπου και καλείται να επιτύχει τον παραπάνω σκοπό. Οι λύσεις λογισμικού και η ανάπτυξη νέων μοντέλων αρχιτεκτονικής μπορούν να εξυπηρετήσουν στην επωφελή αξιοποίηση των δεδομένων. Μοντέλα αρχιτεκτονικής όπως η Lambda, που επιλέχθηκε στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής, βοηθούν σημαντικά στη μείωση της ψαλίδας μεταξύ της παραγωγής δεδομένων και της τελικής αξιοποίησής τους.	el
heal.advisorName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Δούκας, Χρυσόστομος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων. Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	136 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false