Ανάλυση των επιδοτούμενων ερευνητικών συνεργασιών στην θεματική περιοχή των κοινωνικό οικονομικών και ανθρωπιστικών επιστημών του 6ου και 7ου προγράμματος πλαίσιο της Ευρωπαικής Ένωσης

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο την εφαρμογή της μεθόδου της ανάλυσης κοινωνικών δικτύων στις επιδοτούμενες ερευνητικές συνεργασίες και συγκεκριμένα τον τομέα των κοινωνικό οικονομικών και ανθρωπιστικών επιστημών με στόχο την εξαγωγή συμπερασμάτων και την αξιολόγηση των δικτύων συνεργασίας που δομούνται κατά την πραγματοποίηση συνεργατικής έρευνας εντός των Προγραμμάτων Πλαίσιο (Π.Π.) της Ευρωπαϊκής Ένωσης (Ε.Ε. ). Για τον σκοπό αυτό, ως δεδομένα χρησιμοποιήθηκαν οι συμμετέχοντες οργανισμοί στις επιδοτούμενες ερευνητικές συνεργασίες στον τομέα των κοινωνικό οικονομικών και ανθρωπιστικών επιστημών στο 6ο και 7ο Π.Π. . Με την χρήση του λογισμικού ανάλυσης κοινωνικών δικτύων Pajek, αναλύθηκαν 3 δίκτυα συνεργασίας σε 2 επίπεδα. Αρχικά, σε επίπεδο δικτύων όπου εξετάζονται βασικοί δείκτες αυτών (πυκνότητα, μεγαλύτερο συνεκτικό υποσύνολο, μέσος βαθμός κλπ.) και στην συνέχεια σε επίπεδο οργανισμών όπου εξετάζεται η θέση των οργανισμών στα δίκτυα αυτά με βάση τους δείκτες κεντρικότητας.

This thesis is to implement the method of social network analysis in subsidized research collaborations (research Joint ventures) and in particular on the field of Socio Economic Sciences and Humanities (SSH), in order to draw conclusions and evaluate the collaboration networks which are created under the E.U. Framework Programs as collaborative research is carried out. For this purpose, for completing this analysis, as data were used the organizations involved in research joint ventures, created in the field of socio economic sciences and humanities under the 6th and 7th Framework Programs. With the use of social network analysis software Pajek, 3 networks of collaborative research were analyzed in 2 levels. Initially, at the networking level where were examined key indicators of those networks (such as density, giant components, average degree, etc.) and secondly, at organizational level which examines the place of the actors (organizations) in these networks, based on centrality indices.