Μέθοδοι ανάλυσης αποκομμένων δεδομένων σε παραγοντικούς και παραμετρικούς σχεδιασμούς

Abstract

Η παρούσα εργασία αναλύει μεθόδους ανάλυσης αποκομμένων παρατηρήσεων σε παραγοντικούς και παραμετρικούς σχεδιασμούς. Η μη παραμετρική μέθοδος και η ανάλυση παλινδρόμησης χρησιμοποιούνται για την ανάλυση πειραματικών αποτελεσμάτων με πολλούς παράγοντες και πολλά επίπεδα συμπεριλαμβανομένων και των αποκομμένων παρατηρήσεων. Μια άλλη μέθοδος είναι αυτή που χρησιμοποιεί τη μέθοδο ελαχίστων τετραγώνων και την ανάλυση Torres για μη επαναλαμβανόμενους σχεδιασμούς με πιθανές ανωμαλίες. Επιπλέον, η μέθοδος Taguchi είναι πολύ συμαντική και με πολύ ικανοποιητικά αποτελέσματα για την ανάλυση αποκομμένων παρατηρήσεων σε παραμετρικούς σχεδιασμούς. Τέλος, παρουσιάζεται μια νέα μέθοδος ανάλυσης ενός πειράματος με αποκομμένα δεδομένα με τη χρήση των νευρωνικών δικτύων. Παρατίθενται παραδείγματα για όλες τις παραπάνω μεθόδους

This study analyze methods of analysis of censored data in factorial and parametrical designs. The non-parametrical method and the regression analysis are used to analyze multi-factor and multi-level experimental results involving censored data. Moreover, it is given another method analyzing type II censored data that uses the least square estimation and Torres's analysis of unreplicated factorials with possible abnormalities. This study also presents an effective method to analyze the type II censored data from Taguchi's parameter design using the least square estimation method. Finally, it is presented a novel means of applying neural networks to analyze an experiment with singly censored data. Examples are given to illustrate the effectiveness of the above methods