6G: Μηχανική Μάθηση - Τεχνητή Νοημοσύνη και εξέλιξη της Βιομηχανίας 4.0 – Έρευνα και Προκλήσεις

Παππά, Αγλαΐα; Pappa, Aglaia

dc.contributor.author	Παππά, Αγλαΐα	el
dc.contributor.author	Pappa, Aglaia	en
dc.date.accessioned	2024-06-06T07:56:45Z
dc.date.available	2024-06-06T07:56:45Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/59654
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.27350
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-οικονομικά συστήματα”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Δίκτυα έκτης γενιάς	el
dc.subject	Βιομηχανία 4.0	el
dc.subject	Βιομηχανία 5.0	el
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	6 generation networks	en
dc.subject	Industry 4.0	en
dc.subject	Industry 5.0	en
dc.subject	Artificial Intelligence	en
dc.title	6G: Μηχανική Μάθηση - Τεχνητή Νοημοσύνη και εξέλιξη της Βιομηχανίας 4.0 – Έρευνα και Προκλήσεις	el
heal.type	masterThesis
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-02-26
heal.abstract	Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης στα πλαίσια της ανάπτυξης του 6G και η συσχέτισή τους με τη Βιομηχανία 4.0 αλλά και στον τρόπο που θα συμβάλλουν στην εξέλιξή της. Αρχικά, στο κεφάλαιο 1 γίνεται μια σύντομη εισαγωγή στις κινητές επικοινωνίες 0-5G. Πιο συγκεκριμένα αναφέρονται συνοπτικά οι γενιές κινητών τηλεπικοινωνιών μέχρι και το 4G, και αναλύονται πιο πολύ η 5G και η 6G, όπου και συγκρίνονται μεταξύ τους. Εστιάζουμε στην 6G γενιά κινητών επικοινωνιών όπου είναι και το κέντρο μελέτης της παρούσας διπλωματικής εργασίας. Στο κεφάλαιο 2 εστιάζουμε στη μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη στο 6G. Στο 6G είναι ακόμα υπό συζήτηση ο σχεδιασμός του, προς το παρόν υπάρχουν μόνο θεωρητικά πλαίσια ως προς το πώς θα επηρεάσουν η μηχανική μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη το 6G, π.χ. με τα έξυπνα ρομπότ. Η αλληλεπίδραση σε επίπεδο μεγάλων δεδομένων και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης σε λειτουργίες δικτύου θα είναι κάτι που θα βελτιώσει την εικόνα του 6G. Στο κεφάλαιο 3 αναφέρεται η Βιομηχανία 4.0 και πώς το 6G μπορεί να στηρίξει τον τομέα των κατασκευών, καθώς και πιθανές αρχιτεκτονικές του 6G που μπορούν να συνεισφέρουν σε κάτι τέτοιο, αλλά και προκλήσεις που αναμένεται να αντιμετωπιστούν. Στο κεφάλαιο 4 γίνεται μια εκτενής έρευνα σχετικά με την εξέλιξη της Βιομηχανίας 4.0. Αρχικά γίνεται μια σύντομη ιστορική αναδρομή στη Βιομηχανία Χ.0, από το παρελθόν μέχρι και σήμερα και μελετώνται ενεργοποιητές τεχνολογίες που θα συνεισφέρουν στη Βιομηχανία 5.0 που θα είναι επικεντρωμένη στον άνθρωπο. Τέλος στο κεφάλαιο 5 παρέχονται τα συμπεράσματα από την παρούσα έρευνα και ένας σύντομος σχολιασμός σχετικά με αυτά.	el
heal.advisorName	Δουλάμης, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Δουλάμης, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Δουλάμης, Αναστάσιος	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	123σ σ.	el
heal.fullTextAvailability	false