Εφαρμογή των νευρωνικών δικτύων στην ανάλυση στοχαστικών φορέων με πεπερασμένα στοιχεία

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία αφορά στην ανάλυση με αριθμητικές μεθόδους (συγκεκριμένα με τη μέθοδο των πεπερασμένων στοιχείων) στοχαστικών φορέων, αντιπροσωπευόμενων από στοχαστικά πεδία μιας, δύο και τριών διαστάσεων. Στόχος ήταν η εκτέλεση προσομοιώσεων Monte-Carlo σε στάσιμα, κανονικά στοχαστικά πεδία χρησιμοποιώντας τα νευρωνικά δίκτυα για την ταχύτερη προσωμοίωση και τη δραστική μείωση των απαιτήσεων σε υπολογιστικό χρόνο

This thesis concerns the analysis of stochastic structures using numerical methods (specifically the method of finite elements) represented by stochastic fields in one, two and three dimensions. The aim was to carry out Monte-Carlo simulations in stationary, Gaussian, numerically generated stochastic fields using neural networks in order to drastically reduce the computational time requirements