Μελέτη της σχέσης συγκεντρώσεων μεθανίου με άλλους ατμοσφαιρικούς ρύπους και παραμέτρους μέσω πολυδιάστατης ανάλυσης δεδομένων Sentinel-5P.

Μώρου, Μαρία; Morou, Maria

dc.contributor.author	Μώρου, Μαρία	el
dc.contributor.author	Morou, Maria	en
dc.date.accessioned	2025-05-21T08:28:29Z
dc.date.available	2025-05-21T08:28:29Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/61906
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29602
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/	*
dc.subject	Μεθάνιο	el
dc.subject	Ατμόσφαιρα	el
dc.subject	Αέρια θερμοκηπίου	el
dc.subject	Κλιματική αλλαγή	el
dc.subject	Σταθμοί ενέργειας	el
dc.subject	Στατιστική ανάλυση	el
dc.subject	Methane	en
dc.subject	Atmosphere	en
dc.subject	Greenhouse Gases	en
dc.subject	Climate Change	en
dc.subject	Power Plants	en
dc.subject	Statistical analysis	en
dc.subject	Sentinel-5p	el
dc.title	Μελέτη της σχέσης συγκεντρώσεων μεθανίου με άλλους ατμοσφαιρικούς ρύπους και παραμέτρους μέσω πολυδιάστατης ανάλυσης δεδομένων Sentinel-5P.	el
dc.title	Research on the relationship of methane concentrations with other atmospheric pollutants and parameters through multidimensional analysis of Sentinel-5P data.	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Τηλεπισκόπηση	el
heal.classification	Στατιστική ανάλυση	el
heal.classification	Remote sensing	en
heal.classification	Statistical analysis	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-10-16
heal.abstract	Η μελέτη και παρακολούθηση των ατμοσφαιρικών ρύπων, ιδίως των αερίων του θερμοκηπίου (GHG), λόγω της κλιματικής αλλαγής παραμένει πιο επίκαιρη από ποτέ. Το μεθάνιο (CH4) αποτελεί ένα από τα σημαντικότερα GHG αέρια, για το οποίο το ενδιαφέρον και η ανάγκη για μείωση των εκπομπών στην ατμόσφαιρα τα τελευταία έτη έχει αυξηθεί. Το παραπάνω αντικατοπτρίζεται μέσα από δεσμεύσεις και συμφωνίες Ευρωπαϊκής αλλά και Παγκόσμιας κλίμακας. Η παρούσα μελέτη εστιάζει στη διερεύνηση της σχέσης του CH4 με τις ατμοσφαιρικές μεταβλητές των CO, NO2, SO2, HCHO και O3 , καθώς και των ατμοσφαιρικών παραμέτρων του δείκτη αερολυμάτων και του κλάσματος νεφών. Χρησιμοποιήθηκαν ημερήσια δεδομένα για το έτος 2023 του δορυφόρου Sentinel-5p για σημειακές τοποθεσίες σταθμών ενέργειας, πρωτίστως φυσικού αερίου και δευτερευόντως πετρελαίου και άνθρακα. Για την εύρεση των στατιστικών σχέσεων αξιοποιήθηκαν το γραμμικό μοντέλο, το γενικευμένο γραμμικό, το γραμμικό μοντέλο με όρους επίδρασης, το πολυωνυμικό και τέλος το μοντέλο τυχαίου δάσους. Μελετήθηκε συμπληρωματικά με τα μοντέλα ο έλεγχος αιτιότητας κατά Granger. Η πλειοψηφία των στατιστικών ελέγχων απέδωσε στατιστική σημασία για τις μεταβλητές του O3, του δείκτη αερολυμάτων και κλάσματος νεφών και τέλος του SO2 ως προς τη βαρύτητά τους στη διαμόρφωση του CH4. Διερευνήθηκε βιβλιογραφικά η αλληλοσύνδεση και εξάρτηση των παραπάνω σχέσεων και αναδείχτηκε η σχέση αιτιότητάς τους για τις περιπτώσεις του O3, του δείκτη αερολυμάτων και του κλάσματος νεφών. Αντιθέτως δεν εντοπίστηκε άμεση ατμοσφαιρική σχέση για το SO2, ενώ για τις μεταβλητές των CO, HCHO και NO2 διαπιστώθηκε εν τέλει συσχέτιση με το CH4 στην ατμόσφαιρα.	el
heal.abstract	Research and monitoring of atmospheric pollutants, especially Green House Gases (GHG), in the context of climate change are more relevant than ever. Methane (CH4) is one of the most important GHG pollutants, for which the interest and need for reduction of atmospheric emissions has grown in the last few years. The above is reflected through commitments and agreements of European and Global scale. Current study focuses on the research of the relationship of CH4 with the atmospheric variables of CO, NO2, SO2, HCHO and O3, as well as atmospheric parameters of aerosol index and cloud fraction. Daily data of 2023 from Sentinel-5p satellite were used, primarily for point locations of gas energy stations and secondarily for oil and coal ones. In order to identify statistical relationships, linear model, generalized linear model, linear model with interaction terms, polynomial one and random forest model were used. In addition to the models, Granger causality test was applied. The majority of statistical tests yielded statistical significance for the variables of O3, aerosol index, cloud fraction and SO2 regarding their importance to the formation of CH4. The interconnection and dependence of the aforementioned relationships were investigated through literature review, and their causal relationship was highlighted for the variables of O3, aerosol index and cloud fraction. On the contrary, no direct atmospheric relationship was found for SO2, while the variables CO, HCHO and NO2 were ultimately found to be correlated with CH4 in the atmosphere.	en
heal.advisorName	Καράντζαλος, Κωνσταντίνος	el
heal.advisorName	Karantzalos, Konstantinos	en
heal.committeeMemberName	Μπακογιάννης, Ευθύμιος	el
heal.committeeMemberName	Παπαδοπούλου, Μαρία	el
heal.committeeMemberName	Papadopoulou, Maria	en
heal.committeeMemberName	Bakogiannis, Euthimios	en
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Τοπογραφίας. Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	168 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false
heal.fullTextAvailability	false