Βελτιστοποιημένες Τεχνικές Αναγνώρισης Προτύπων και Αρχιτεκτονικές Βαθιάς Μάθησης για Ακροδικτυακό Συμπερασμό στη Μη Επεμβατική Παρακολούθηση Φορτίων από Χρονοσειρές Ενέργειας
Αποθετήριο DSpace/Manakin
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Βελτιστοποιημένες Τεχνικές Αναγνώρισης Προτύπων και Αρχιτεκτονικές Βαθιάς Μάθησης για Ακροδικτυακό Συμπερασμό στη Μη Επεμβατική Παρακολούθηση Φορτίων από Χρονοσειρές Ενέργειας
Τίτλος:Βελτιστοποιημένες Τεχνικές Αναγνώρισης Προτύπων και Αρχιτεκτονικές Βαθιάς Μάθησης για Ακροδικτυακό Συμπερασμό στη Μη Επεμβατική Παρακολούθηση Φορτίων από Χρονοσειρές Ενέργειας; Edge-Optimized Deep Learning & Pattern Recognition Techniques for Non-Intrusive Load Monitoring of Energy Time Series