Deep learning models for wind speed prediction, power production forecasting and offshore wind energy yield estimation: integration of reanalysis with onshore SCADA data

Mylonakis, Dimitris; Μυλωνάκης, Δημήτρης

Deep learning models for wind speed prediction, power production forecasting and offshore wind energy yield estimation: integration of reanalysis with onshore SCADA data

Τίτλος: Deep learning models for wind speed prediction, power production forecasting and offshore wind energy yield estimation: integration of reanalysis with onshore SCADA data;
Ανάπτυξη βαθιών μοντέλων Νευρωνικών Δικτύων για την πρόβλεψη της ταχύτητας του ανέμου, της παραγωγής ηλεκτρικής ισχύος ανεμογεννήτριας και της απόδοσης της υπεράκτιας αιολικής ενέργειας

Mylonakis, Dimitris; Μυλωνάκης, Δημήτρης

URI: https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/65416
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.33110

Περιγραφή:

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Ναυτική και Θαλάσσια Τεχνολογία και Επιστήμη”

Εμφάνιση πλήρους εγγραφής