Απεικόνιση δεδομένων κοινωνικοοικονομικών ερευνών μέσω κοινωνικών δικτύων

Abstract

Στην εργασία αυτή μελετάται η διαδικασία συλλογής πρωτογενών δεδομένων από το διαδίκτυο, η επεξεργασία αυτών και τέλος η χρήση του προϊόντος της επεξεργασίας αυτής ως θεματικό περιεχόμενο για τη δημιουργία χαρτών. Η διαδικασία αυτή αποτελεί έναν νέο τρόπο συλλογής πληροφορίας και απεικόνισής της σε χάρτες. Η συλλογή των πρωτογενών δεδομένων έγινε με τη χρήση ερωτηματολογίων που δημοσιεύθηκαν διαδικτυακά. Τα ερωτηματολόγια αφορούσαν το θέμα της οικονομικής κρίσης και τον τρόπο που αυτή έχει επηρεάσει τους ανθρώπους σε διάφορους τομείς της ζωής τους. Για τη δημοσίευση των ερωτηματολογίων χρησιμοποιήθηκαν υπηρεσίες κοινωνικών δικτύων και διαδικτυακά μέσα ενημέρωσης. Οι απαντήσεις που συγκεντρώθηκαν, επεξεργάσθηκαν και αποτέλεσαν το υπόβαθρο μίας σειράς από θεματικούς χάρτες. Το τελικό προϊόν της διαδικασίας αυτής είναι θεματικοί χάρτες που απεικονίζουν 10 περιοχές της χώρας με τρόπο που προσομοιάζει έναν διαδικτυακό δυναμικό χάρτη. Η διαδικασία αυτή παρουσιάζει ενθαρρυντικά στοιχεία για τη χρήση του διαδικτύου ως μέσου παροχής πρωτογενούς πληροφορίας για θέματα μείζονος σημασίας που έπειτα μπορούν να αποτελέσουν με επιτυχία το περιεχόμενο θεματικών χαρτών.

This study examines the procedure of collecting primary data using the Internet, the process of this data and finally the use of this product as a thematic content for the creation of maps. The collection of primary data was achieved by using questionnaires that were published online. These questionnaires concern the economic crisis in Greece and how it has affected different aspects of people’s lives. To distribute the questionnaires, we utilized social networking services and online news sites. The collected answers were processed and constituted the thematic content of a series of maps. The final product of this procedure is thematic maps depicting 10 regions of Greece in a way that resembles a dynamic web map. This procedure shows that the use of the Internet as a provider of primary data for issues of great importance is promising. This data can then consist successfully the content of thematic maps.