Υλοποίηση ολοκληρωμένου συστήματος με λέξεις-κλειδιά σε σημασιολογικά δεδομένα

Abstract

Ο Σημασιολογικός Ιστός αποτελεί μια συλλογική προσπάθεια οργάνωσης της γνώσης ώστε να διατίθεται σε μια ελαφρώς δομημένη μορφή (κείμενο, ήχος, βίντεο) κατάλληλη για ανθρώπους - αναγνώστες ενώ ταυτόχρονα να μπορεί αποδοτικά να γίνεται διαχείριση, προσπέλαση και συντήρησή της από μηχανές. Η αναπαράσταση της πληροφορίας σε μορφή διαχειρίσιμη από μια μηχανή γίνεται με τη βοήθεια συγκεκριμένου μοντέλου ενώ η μετέπειτα ανάκτησή της απαιτεί τη χρήση ερωτημάτων γραμμένα σε κατάλληλη γλώσσα. Δεδομένου ότι η αναζήτηση στο Σημασιολογικό Ιστό εγγυάται πιο ακριβή αποτελέσματα, σκοπός της παρούσας έρευνας είναι να παρέχει στο χρήστη τη δυνατότητα να απολαμβάνει το όφελος αυτό χωρίς να πρέπει να γνωρίζει τις απαιτούμενες γλώσσες ερωτημάτων αλλά χρησιμοποιώντας λέξεις κλειδιά, όπως του επιτρέπουν οι σημερινές μηχανές αναζήτησης. Στην κατεύθυνση αυτή μελετούνται προτεινόμενες στη βιβλιογραφία μέθοδοι εφαρμογής των παραπάνω ερωτημάτων εξειδικεύοντάς τες στο μοντέλο RDF. Εντοπίζονται κοινά προβλήματα που παρουσιάζονται και επιχειρείται η επίλυσή τους ή η βελτίωση του τρόπου αντιμετώπισής τους ενώ υλοποιούνται και ελέγχονται ως προς την απόδοση οι βελτιωμένες μορφές των μεθόδων. Ακόμα, μελετάται η καταλληλότητα των διαφόρων μορφών αναπαράστασης των αποτελεσμάτων της αναζήτησης ώστε να αναπαρίστανται σε μορφές εύκολα κατανοητές και διαχειρίσιμες από το χρήστη, μέσα από ένα πλήρες σύστημα όπου μπορούν αργότερα να διεξαχθούν συμπεράσματα ως προς διαφορετικές πτυχές του προβλήματος της αναζήτησης.

The Semantic Web is a collaborative movement of knowledge organization so that it is available in a slightly structured form (text, sound, video) suitable for human readers and so that it can easily be controlled, accessed and maintained by machines. Information is represented in form understandable by a machine using a specific framework which guarantees more accurate search results. However, the progress of the corresponding query processing has been delayed due to the complexity of the underlying query languages. A critical gap has been created between semantic search and end users, who have been accustomed to the traditional keyword search for years as it represents an intuitive way of specifying information needs. As part of this research, state of the art methods for querying semi-structured data (databases, graphs) using keywords are implemented, adapted to RDF(s) data, which we have chosen to emphasize. Common issues are spotted and are either resolved or improved. The modified methods are implemented and each one’s effectiveness is evaluated under a common setting. Different forms of search results representations, which include either a substructure of the graph containing all query keywords or a set of possible SPARQL queries matching the keyword query, are compared through a system ready to adapt, in an upcoming research, the search results with respect to the different aspects of the keyword search problem (e.g. diversification, personalization).