Υλοποίηση αλγόριθμου γραμμικού φασματικού διαχωρισμού κατά BAYES και εφαρμοφή σε υπερφασματικά δεδομένα OMEGA/MEX

Abstract

Στην παρούσα εργασία βρίσκεται η περιγραφή ενός αλγορίθμου γραμμικού φασματικού διαχωρισμού και η διαδικασία υλοποίησης του καθώς και η επίδειξη της λειτουργίας του μέσω πειραματικών εφαρμογών σε συνθετικά δεδομένα. Ακολουθεί η εφαρμογή του σε πραγματικά υπερφασματικά δεδομένα του ραδιοφασματόμετρου OMEGA/MEx και η σύγκριση των αποτελεσμάτων του με τα αποτελέσματα άλλων αλγορίθμων. Στην εργασία γίνεται αναλυτική περιγραφή του προβλήματος του γραμμικού φασματικού διαχωρισμού, της μορφής των υπερφασματικών δεδομένων και των μεθόδων Markov Chain Monte Carlo οι οποίες είναι αναγκαίες για την υλοποίηση του αλγορίθμου.

The current thesis includes the description of a linear spectral unmixing algorithm and the procedure followed for its implementation as well as the results of its application on synthetic data. Next, the algorithm is applied to real hyperspectral data acquired by the OMEGA/MEx imaging spectrometer and the results are compared to the results of other algorithms. The thesis also includes detailed descriptions of the problem of linear spectral unmixing, the structure of hyperspectral data and Markov Chain Monte Carlo methods which are necessary for the implementation of the algorithm.