Η επένδυση σε προϊόντα που ο χώρος δεδομένων τους χαρακτηρίζεται απο μεταβλητότητα είναι μια επικίνδυνη αποστολή. Η επένδυση έχει μεγάλυτερο ρίσκο στην περίπτωση των μη κανονικών δυναμικών χώρων δεδομένων (IDDS), όπου τα δεδομένα αλλάζουν μέσα σε ένα συγκεκριμένο χρονικό πλαίσιο με άγνωστο τρόπο. Δυστυχώς σήμερα όλοι οι χώροι δεδομένων είναι ή τείνουν να γίνουν μη κανονικοί. Συνεπώς μια βέλτιστη λύση βασισμένη στα σημερινά δεδομένα είναι πιθανόν να αποδειχτεί μια πλήρης καταστροφή μέσα στο δικό μας χρονικό πλαίσιο σχεδιασμού. Όχι μόνο δεν θα πάρουμε το μέγιστο κέρδος αλλά μπορεί να χάσουμε ακόμα και το αρχικό κεφάλαιο της επένδυσης. Η παρούσα εργασία προσπαθεί να εντοπίσει την βέλτιστη λύση στο πρόβλημα του ενεργειακού εφοδιασμού της χώρας βασισμένη σε ένα νέο πολυκριτηριακό μοντέλο προκειμένου να αποφευχθούν οι μαύρες τρύπες των επενδύσεων στον τομέα της ενέργειας.
Με αφορμή τα πρόσφατα γεγονότα στη Βόρεια Αφρική ,τις εντάσεις που προέκυψαν στις Τουρκό-Εβραϊκές σχέσεις μετά την εύρεση φυσικού αερίου στα ανοιχτά της Κύπρου, τις εντάσεις στις σχέσεις Ε.Ε-Ιράν και γενικά τις οικονομικές πιέσεις που δέχεται η χώρα για την κάλυψη των ενεργειακών αναγκών της ,καθώς και την μεταβλητότητα και την ρευστότητα που χαρακτηρίζουν τον χώρο της ενέργειας η ανάγκη για μεγαλύτερη ασφάλεια και διαφοροποίηση τον ενεργειακών πηγών εφοδιασμού της χώρας καθώς και η διερεύνηση όλων των κρίσιμων παραγόντων που πρέπει να λαμβάνονται υπόψη για την ικανοποίηση του στόχου αυτού γίνεται επιτακτική.
Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής εργασίας έγινε προσπάθεια προσδιορισμού του προβλήματος της ασφάλειας και κατηγοριοποίησης ρίσκων ασφάλειας ενεργειακού εφοδιασμού και σχετιζόμενων γεγονότων.Κατόπιν διεξοδικής βιβλιογραφικής ανασκόπησης αναζητήθηκαν όλοι οι παράγοντες εκείνοι που θα μπορούσαν να θέσουν σε κίνδυνο τον ενεργειακό εφοδιασμό και να καταστήσουν αβέβαιη την ασφάλειά του. Στη συνέχεια κατηγοριοποιήθηκαν ανάλογα με το είδος τους ώστε να είναι όσο το δυνατόν ευδιάκριτοι και μη αλληλοσυνδεόμενοι. Ακολούθως κατεγράφησαν τα σημαντικότερα γεγονότα του τελευταίου μισού αιώνα που σχετίζονται με την ασφάλεια του ενεργειακού εφοδιασμού και κατηγοριοποιήθηκαν με τη σειρά τους. Έγινε προσπάθεια ποσοτικοποίησης του ρίσκου που συνδέεται με τα καταγεγραμμένα γεγονότα ανάλογα με τη συχνότητα εμφάνισής τους και την απώλεια καυσίμου στην οποία οδήγησαν. Έγινε μια εφαρμογή τις πολυκριτηριακής μεθόδου καταστροφής που βασίζεται στο “ Some Considerations on Investments in Irregular Dynamic Data Spaces “ των Κ.Καθηγητών Παναγιωτόπουλου ,Πετραντωνάκη και Χατζηντέμα πάνω στον ενεργειακό εφοδιασμό για την εύρεση των βέλτιστων διαδρομών Φυσικού Αερίου και Πετρελαίου.
Investing in new products without history is a dangerous task. The investment is even more risky in the case of Irregular Dynamic Data Space (IDDS), where data changes within a given planning horizon in un unknown way. Unfortunately, today all data spaces are or tend to become IDDS .Consequently , an optimal solution based on present data is possible to become a complete disaster within our planning horizon. We will not only get a maximum profit ,but we will lose and our initial budget too. This thesis attempts to identify the optimal solution to the problem of energy supply in the country based on a new multicriteria model to avoid the black hole of investment in the energy sector.
In light of recent events in North Africa, the tensions that emerged in the Turkish-Jewish relations after finding gas off Cyprus, tensions in EU-Iran relations, and general economic pressures on the country to meet its energy needs as well as the volatility and liquidity characterizing the area of energy, the need for greater security and diversification of energy supply sources in the country, and to explore all the critical factors that must be considered to meet this goal is imperative.
In the context of this thesis was an attempt to determine the security problem and security risk categorization energy supply and related events. After a thorough literature review searched for all the factors that might compromise the security of energy supply and to cast doubt on the safety. Then categorized according to their type to be as visible as possible and not interconnected. Then recorded the most significant events of the last half century related to the security of energy supply and category in turn. An attempt was made to quantify the risk associated with the recorded facts depending on their frequency and loss of fuel which resulted. There was an application of multicriteria method based on "Some Considerations on Investments in Irregular Dynamic Data Spaces" of Professors Panagiotopoulos, Petrantonakis and Chatzintemas over energy supply for finding the best routes for natural gas and oil.