Oλοκληρωμένη διαχείριση ασαφούς γνώσης- το πλαίσιο IKARUS

Abstract

το πρόβλημα της ασάφειας της ανθρώπινης γνώσης είναι ευρέως αναγνωρισμένο από την επιστημονική κοινότητα και ο ρόλος του σε διάφορους τομείς εφαρμογής έχει μελετηθεί ευρέως στη βιβλιογραφία. Στον τομέα όμως της Επιχειρηματικής Διαχείρισης Γνώσης η ύπαρξη προσεγγίσεων που να αντιμετωπίζουν το πρόβλημα της ασάφειας με ολοκληρωμένο και διαισθητικό τρόπο είναι σημαντικά περιορισμένη. Στο πλαίσιο αυτό, αντικείμενο της παρούσας διατριβής αποτελεί η ανάπτυξη ενός ολοκληρωμένου μεθοδολογικού και τεχνολογικού πλαισίου το οποίο συνεισφέρει στην αποτελεσματική διαχείριση ασαφούς γνώσης σε οργανισμούς και επιχειρήσεις. Το προτεινόμενο πλαίσιο ονομάζεται IKARUS (Imprecise Knowledge Acquisition Representation and Use) και αποτελεί μια ολοκληρωμένη προσέγγιση για την καταγραφή, μοντελοποίηση και εκμετάλλευση της ασάφειας που ενυπάρχει στους γνωσιακούς πόρους μιας επιχείρησης προκειμένου η τελευταία να επιτυγχάνει καλύτερα τους στόχους της. Η προσέγγιση που ακολουθείται για την ανάπτυξή του βασίζεται στο συνδυασμό τεχνικών και μεθόδων από τις περιοχές της Συλλογιστικής Βασισμένης σε Περιπτώσεις, της Οντολογικής Μηχανικής και της Ασαφούς Λογικής. Βάσει του παραπάνω συνδυασμού, τα συστατικά στοιχεία του πλαισίου IKARUS που αναπτύσσονται και προτείνονται στη διατριβή είναι τα εξής: 1. Η μεθοδολογία ανάπτυξης ασαφών οντολογιών IKARUS-Onto η οποία επιτρέπει τη μοντελοποίηση ασαϕούς γνώσης με τη μορϕή οντολογιών. 2. Το πλαίσιο διαχείρισης ασαφούς επιχειρηματικής γνώσης IKARUS-CBR το οποίο επιτρέπει τη διαχείριση του κύκλου ζωής ασαφών γνωσιακών πόρων (knowledge assets) στο πλαίσιο της λειτουργίας ενός οργανισμού ή μιας επιχείρησης. 3. Η πλατφόρμα διαχείρισης ασαϕούς γνώσης IKARUS-Platform η οποία επιτρέπει την πρακτική χρήση των παραπάνω θεωρητικών εργαλείων σε πραγματικά σενάρια εφαρμογής.

Imprecision and vagueness are inherent characteristics of human knowledge and their role in knowledge engineering and knowledgebased systems development has been extensively examined in the literature. However, when it comes to enterprise knowledge management, existence of corresponding frameworks that are able to address the issue of knowledge vagueness in a formal and comprehensive way is limited. With that in mind, we propose in this thesis an integrated methodological and technological knowledge management framework that effectively deals with the above limitation and enables organizations to effectively capture, store, and exploit knowledge that is vague. The proposed framework is called IKARUS (Imprecise Knowledge Acquisition Representation and Use) and the approach we have followed for its development is based on the combination of techniques and methods from the areas of Case Based Reasoning, Ontologies and Fuzzy Logic. Through this combination, the primary components of IKARUS that are developed and proposed within this thesis are the following: 1. The fuzzy ontology development methodology IKARUSOnto which enables the modeling of vague knowledge by means of ontologies. 2. The fuzzy knowledge management framework IKARUSCBR which enables the lifecycle management of vague enterprise knowledge assets. 3. The fuzzy knowledge management platform IKARUSPlatform which enables the practical use of the above in practical application scenarios.