Εφαρμογή Συστημάτων Υποστήριξης Αποφάσεων στην επίτευξη χρηματοοικονομικής στήριξης έργων ΑΠΕ με τη μέθοδο της Αυτοχρηματοδότησης (Project Finance)

Abstract

Τα τελευταία χρόνια παρατηρείται μεγάλη ζήτηση για υποδομές παραγωγής ηλεκτρισμού από Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας (ΑΠΕ) τόσο στις ανεπτυγμένες όσο και στις αναπτυσσόμενες οικονομίες. Η τάση αυτή συνδυαζόμενη με την ανάγκη περιορισμού των ελλειμμάτων των κρατών αλλά και του εταιρικού δανεισμού, λόγω της γενικότερης κατάστασης της παγκόσμιας οικονομίας, φέρνει το Project Finance στο επίκεντρο του ενδιαφέροντος. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η παροχή τεχνογνωσίας σε υποψηφίους επενδυτές (Δημόσιο, Δήμοι, Περιφέρειες, Ιδιώτες) για την αξιολόγηση της «επενδυσιμότητας» και της «χρηματοδοτησιμότητας» των προτεινόμενων έργων παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας από Α.Π.Ε. μέσω της ανάπτυξης μιας γρήγορης, ειδικά εστιασμένης σε έργα Α.Π.Ε., μεθοδολογίας με βάση τη διαδικασία της αυτοχρηματοδότησης (Project Finance). Η αναπτυσσόμενη μεθοδολογία περιλαμβάνει την οικονομική αξιολόγηση των προτεινόμενων έργων, τόσο από την πλευρά του επενδυτή, όσο και από την πλευρά του δανειοδότη, την αξιολόγηση των κινδύνων τους και σχετική ανάλυση ευαισθησίας. Με χρήση της μεθοδολογίας μελετάται η περίπτωση ενός φωτοβολταϊκού σταθμού 10MW στον ελληνικό χώρο.

Recently the demand for renewable energy sources (RES) has increased considerably in both developed and emerging economies. This trend in relation to the need of nations to reduce their budget deficits and corporate borrowing, due to the adverse economic conditions, makes project finance a viable and desirable alternative. This thesis aims to provide expert know how to prospective public or private investors, so that they can assess the business and economic viability of proposed RES projects, using an effective and well-focused methodology for self-financing RES projects. The methodology covers the financial analysis of the proposed projects considering both investor and lender sides, the assessment of the relative risks and sensitivity analysis. The methodology is deployed to assess a 10MW solar power plant in Greece as a case study.