Στόχος της παρούσης Μεταπτυχιακής Εργασίας είναι ο καθορισμός ενός Μεθοδολογικού πλαισίου το οποίο να υποδεικνύει πως μπορούν να χρησιμοποιηθούν οι Μέθοδοι Έρευνας στην Λογική της Ασάφειας. Για την επίτευξη του παραπάνω στόχου, αναλύονται αρχικά οι Μέθοδοι Έρευνας και η Λογική της Ασάφειας. Οι Μέθοδοι Έρευνας βρίσκουν εφαρμογή και χρησιμοποιούνται στην Μεθοδολογία Μελλόντων, όπου σκοπός της είναι να εξερευνήσει συστηματικά και να εξετάσει τα πιθανά και επιθυμητά μελλοντικά γεγονότα προκειμένου να βελτιώσει τις αποφάσεις. Από την άλλη, η Λογική της Ασάφειας προσπαθεί να αποδώσει την ανθρώπινη γνώση και ασχολείται με τους βαθμούς συμμετοχής ή αλήθειας σε ένα σύνολο. Για την επίλυση προβλημάτων με την Λογική της Ασάφειας χρησιμοποιούνται τα Ασαφή Συστήματα. Στην αρχή της εργασίας, πραγματοποιείται διεξοδική ανάλυση της μεθοδολογίας που ακολουθούν τα Ασαφή Συστήματα, ώστε να καθοριστούν τα στάδια στα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν οι Μέθοδοι Έρευνας. Στην συνέχεια, εξετάζονται οι Μέθοδοι Έρευνας, όπως αυτές παρουσιάζονται και καταγράφονται στο πρόγραμμα Χιλιετίας (www.acunu.org). Για κάθε μέθοδο δίνονται γενικά στοιχεία, ώστε να παρουσιαστεί ο στόχος και η μεθοδολογία που ακολουθεί κάθε Μέθοδος Έρευνας. Μετέπειτα, καθορίζονται οι κατάλληλες και μη κατάλληλες Μέθοδοι Έρευνας για αξιοποίηση στα Ασαφή Συστήματα. Εφόσον προσδιοριστούν οι κατάλληλες Μέθοδοι Έρευνας ανά στάδιο Ασαφών Συστημάτων μελετάται αναλυτικά ο τρόπος με τον οποίο μπορούν να χρησιμοποιηθούν. Επιπρόσθετα, καταγράφονται και οι βασικοί παράγοντες υλοποίησης κάθε μεθόδου για την εφαρμογή τους στην Λογική της Ασάφειας. Ολοκληρώνοντας την παρούσα μελέτη, διεξάγεται συγκριτική αξιολόγηση και προτείνεται η χρήση της Μεθόδου Έρευνας Τροχός Μελλόντων για το Στάδιο Καθορισμού Μεταβλητών, η χρήση της Δελφική Μέθοδος για το Στάδιο της Ασαφοποίησης και τέλος η χρήση του Σεναρίου Αλληλεπίδρασης για το Στάδιο της Ανάπτυξης Κανόνων. Τέλος, για την εγκυρότητα του Μεθοδολογικού Πλαισίου διεξάγεται μελέτη εφαρμογής με σενάριο εργασίας την Χωροθέτηση ΧΥΤΑ με την Λογική της Ασάφειας σε συνδυασμό με την μέθοδο Τροχός Μελλόντων και Δελφική Μέθοδος.
The main objective of the present postgraduate work is to create a Methodological framework which indicates how the Research Methods can be used in Fuzzy Logic. For the achievement of the above objective, the Research Methods and Fuzzy logic are initially analyzed. Research Methods find application and are used in the Methodology of Futures, where their objective is to systematic explore, create and examine the possible and desirable futures so that decisions making process will be improved. On the other hand, Fuzzy Logic tries to attribute the human knowledge. For the resolution of problems using Fuzzy Logic, Fuzzy Systems are used. Firstly, the methodology of Fuzzy Systems is extensively analysed, so that the steps in which Research Methods can be used to be determined. Then the Research Methods are examined, as they are presented and recorded in Millennium program (www. acunu. org). For each method general elements are given, so that the objective and the methodology that follows are presented for every method. Afterwards, the suitable and not suitable Research Methods are determined for exploitation in Fuzzy Systems. Following the determination of the suitable Research Methods per stage of Fuzzy Systems the way with which they can be used is studied. Besides that, the main factors of concretisation of each method for their application in Fuzzy Logic are also recorded. Completing the present study, a comparative evaluation is carried out. A Reasearch Method is recommended for each stage of Fuzzy Systems. Specifically, it is recommended: Wheel of Futures for the Stage of Variables Definition, the use of Delphi Method for the Stage of Fuzzification and finally the use of Interactive Scenarios on the Stage of Rules Creation. Finally, for the validity of the Methodological Frame a user case is conducted with the scenario of localisation of solid waste sanitary landfill with Fuzzy Logic in combination with the method Wheel of Futures and Dephi Method.