Πρόβλεψη τιμής μετοχής με χρήση τεχνητής ευφυίας (Νευρωνικά Δίκτυα)

Abstract

Η εργασία αυτή πραγματεύεται την πρόβλεψη τιμής μετοχών και προσήμου μεταβολής τους με χρήση τεχνητής ευφυίας (Νευρωνικά Δίκτυα). Τα Νευρωνικά Δίκτυα χρησιμοποιούνται λόγω της ιδιότητάς τους να ανιχνεύουν πολυδιάστατες μη γραμμικές συναρτήσεις, χαρακτηριστικό που συναντάμε σε δυναμικά συστήματα όπως αυτό του χρηματιστηρίου. Στη συνέχεια γίνεται εφαρμογή σε σειρές δεδομένων των τελευταίων ετών (2008 - 2012) και αξιολογούνται τα αποτελέσματα αλλά και η δυνατότητα εφαρμογής.

This thesis discusses the prediction value of shares and sign of value change using artificial intelligence (neural networks). Neural Networks are used because of their ability to detect multidimensional nonlinear functions, a feature found in dynamical systems such as the stock market. Finally an application is set to datasets in recent years (2008 - 2012) and evaluate the results and applicability.