HEAL DSpace

Ανάπτυξη υπολογιστικών μεθόδων εκμάθησης μη γραμμικών πολλαπλοτήτων και αιτιότητας, για την αναγωγή της δυναμικής και τη διερεύνηση της διασυνδεσιμότητας μεγάλης κλίμακας δεδομένων, με έμφαση σε προβλήματα της υπολογιστικής Νευροεπιστήμης

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Ανάπτυξη υπολογιστικών μεθόδων εκμάθησης μη γραμμικών πολλαπλοτήτων και αιτιότητας, για την αναγωγή της δυναμικής και τη διερεύνηση της διασυνδεσιμότητας μεγάλης κλίμακας δεδομένων, με έμφαση σε προβλήματα της υπολογιστικής Νευροεπιστήμης

Τίτλος: Ανάπτυξη υπολογιστικών μεθόδων εκμάθησης μη γραμμικών πολλαπλοτήτων και αιτιότητας, για την αναγωγή της δυναμικής και τη διερεύνηση της διασυνδεσιμότητας μεγάλης κλίμακας δεδομένων, με έμφαση σε προβλήματα της υπολογιστικής Νευροεπιστήμης;
Development of computational methods for data reduction and manifold learning, towards the description of dynamics and connectivity analysis of large scale data, with a focus on problems of computational neuroscience
Γάλλος Κ., Ιωάννης; Gallos K., Ioannis
URI: https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/55364
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.23062

Εμφάνιση πλήρους εγγραφής

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

[PDF]
Όνομα: Gallos_dissertati ...
Μέγεθος: 5.131Mb
Μορφότυπο: PDF
Περιγραφή: Thesis
Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)