Ανάπτυξη υπολογιστικών μεθόδων εκμάθησης μη γραμμικών πολλαπλοτήτων και αιτιότητας, για την αναγωγή της δυναμικής και τη διερεύνηση της διασυνδεσιμότητας μεγάλης κλίμακας δεδομένων, με έμφαση σε προβλήματα της υπολογιστικής Νευροεπιστήμης
DSpace/Manakin Repository
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Ανάπτυξη υπολογιστικών μεθόδων εκμάθησης μη γραμμικών πολλαπλοτήτων και αιτιότητας, για την αναγωγή της δυναμικής και τη διερεύνηση της διασυνδεσιμότητας μεγάλης κλίμακας δεδομένων, με έμφαση σε προβλήματα της υπολογιστικής Νευροεπιστήμης
Title:Ανάπτυξη υπολογιστικών μεθόδων εκμάθησης μη γραμμικών πολλαπλοτήτων και αιτιότητας, για την αναγωγή της δυναμικής και τη διερεύνηση της διασυνδεσιμότητας μεγάλης κλίμακας δεδομένων, με έμφαση σε προβλήματα της υπολογιστικής Νευροεπιστήμης; Development of computational methods for data reduction and manifold learning, towards the description of dynamics and connectivity analysis of large scale data, with a focus on problems of computational neuroscience